v1.0 · 292 referencias PubMed indexadas

Predictor del ganglio que se negativiza con la neoadyuvancia

Estimación de probabilidad de ypN0 basada en literatura indexada en PubMed. Para cirujanos de mama y comités de tumores.

Abrir calculadora → Ver nomograma

Uso académico · No producto médico certificado

El proyecto en números

Datos derivados directamente de la literatura indexada, no de estimaciones internas.

292Referencias PubMed/PMC
117PDFs originales (117 MB)
28Guías clínicas indexadas
22Estudios pivotales
83Datapoints extraídos
0.0078Brier score (Nivel 2)
21/21Tests unitarios pasados
5/6Cohortes calibradas

¿Qué hace el predictor?

01

Calcula probabilidad

Subtipo, Ki67, edad, cN, régimen → % ypN0 + banda de riesgo (baja / media / alta).

02

Validado contra cohortes

Z1071, KEYNOTE-522, RISAS, Montagna y otras. 5 de 6 cohortes con calibración aceptable (Brier < 0.05).

03

Transparente

Coeficientes derivados de PubMed con DOI rastreable. Sin caja negra: cada variable lleva su fuente.

¿En qué se basa?

Una década de estudios pivotales en cirugía axilar tras neoadyuvancia.

  1. 2013
    Z1071 / ACOSOG SLNB tras NAC en cN1; FNR 12,6 %.
  2. 2013
    SENTINA SLNB pre/post NAC; FNR 14,2 %.
  3. 2015
    SN FNAC FNR 8,4 % con IHQ obligatoria.
  4. 2015
    MARI Marcado del ganglio positivo previo a NAC.
  5. 2016
    TAD (Caudle) Targeted Axillary Dissection; FNR 2,0 %.
  6. 2020
    KEYNOTE-522 Pembro + QT en TNBC; pCR 64,8 %.
  7. 2022
    RISAS Radioactive Iodine Seed; FNR 3,5 %.
  8. 2025
    NSABP B-51 RT regional en ypN0; no beneficio en LRR.

Niveles del predictor

Dos escalones según el contexto de uso clínico.

NIVEL 1 Para consulta

Calculadora rápida

Anclada en van Amstel (2024) y Samiei (2020). 5 inputs, salida en segundos. Útil en consulta de cirugía, ante el paciente.

Coeficientes lineales sobre subtipo + cN + Ki67 + edad + régimen.

NIVEL 2 Para comité

Meta-regresión + nomograma

Modelo DerSimonian-Laird sobre 22 estudios. Brier 0,0078. Genera salida nomográfica con IC al 95 %, ideal para comité de tumores.

Calibración aceptable en 5/6 cohortes externas.

Equipo y créditos

Sergio Cervera, cirujano de mama. Proyecto académico construido con asistencia de IA (curación bibliográfica, extracción de datos y síntesis). Co-implementación técnica: David Duque.

Ver detalle de autoría y metodología →